Skip to content

At give medarbejdere mulighed for at få indsigt og visualisere data, der strømmer ind i realtid eller er tidsfølsomme, er vigtigt for at kunne træffe beslutninger hurtigt, øge effektiviteten og forbedre kommunikationen. Uanset om dataene stammer fra forretningssystemer, drift, enheder og sensorer, webanalyse eller kunde-feedback, kan de være komplekse og vanskelige at håndtere.

Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric er en service, der gør det muligt for alle i organisationen at forstå og handle på realtidsdata for at forbedre driften. Den forbinder tidsbaserede data fra forskellige kilder og giver mulighed for real-time visualisering, detaljeret analyse og handling baseret på hændelser – alt sammen med både no-code, low-code og udviklervenlige løsninger. Copilot og AI-funktioner er integreret, så brugere på alle niveauer hurtigt kan få værdi ud af dataene. Dataene forbliver beskyttet og underlagt de gældende retningslinjer, og løsningen spiller sammen med resten af Microsoft Fabric-platformen.

twoday afholder denne éndagsworkshop om mulighederne i Real-Time Intelligence. Workshoppen "Real-Time Intelligence in a Day" (RTIAD), der er relevant for medarbejdere i mange forskellige roller.

Deltagerne vil efter workshoppen have opnået en bedre forståelse af, hvordan man:

  • Forstår, hvordan Microsoft Fabric understøtter realtidsindsigter på tværs af datakilder
  • Bygger løsninger med fokus på real-time dashboards og dataanalyse
  • Strømligner dataflows og reagere på data i øjeblikket
  • Arbejder hands-on med Microsoft Fabric og få værdifuld praktisk erfaring

Praktisk:

Vi afholder Fabric Real-Time Intelligence in a Day workshops:

  • Tirsdag den 8. juli i Aarhus

Da der er begrænset antal pladser, forbeholder twoday sig ret til at afvise tilmeldinger. Du er først endelig tilmeldt workshoppen, når du har modtaget en bekræftelse på dette.

Tilmeld dig og lær, hvordan Real-Time Intelligence kan gøre dine data til en dynamisk og brugbar ressource, der skaber værdi på tværs af hele organisationen.